Tag7 Beiträge
Alle Beiträge mit dem Tag engineering-lessons.
Mein Demo-Agent lieferte 200, meldete SUCCESS und erstattete doppelt. So fange ich das ab: Tool-Zwillinge, die jeden Aufruf festhalten, und Fehler, die Antwort und Zustand trennen.
Mein gesperrtes Testset lief zweimal: Ein Feld hielt 1.151 Fragen aus der Hauptkennzahl heraus. Wie ich die Daten reparierte, das Modell als unverändert nachwies und beide Läufe veröffentlichte.
RealPaths Leakage-Versprechen ist ein pytest: alles nach dem Anker löschen, neu bauen, diffen. Was der Test fand, als ich den Cutoff kaputt machte – und zwei Lecks, die er noch übersieht.
Vor dem Fix enthielt jeder Solarhoroskop-Prompt meiner Astrologie-App ein leeres Horoskop und verlangte trotzdem Poesie. Wie ich die Grenze zwischen Ephemeride und LLM in den Code verlegt habe – und wo das noch aussteht.
Membrane AI gibt jeder Modellstufe eine maskierte Kopie des Diffs, statt jeder das Schwärzen anzuvertrauen. Wie das geht, was Degradation verbergen kann, wo es endet.
Vier Guardrails, die eine Vibes-Schleife in etwas verwandeln, das du in Produktion laufen lässt: Budget-Hülle, Retry-Kurven, Break-Bedingungen und eine echte Fallback-Kette.
Produktionserfahrungen mit autonomen Agenten in lang laufenden Schleifen, Fallback-Pattern, die wirklich funktionieren, und der Tag, an dem dein Agent 47-mal hintereinander einen Retry beschloss.