Özgür Işık Damar
Daten & KI

Marktübergreifende Anomalieerkennung & Risk Intelligence

Großskaliges Anomalieerkennungs-Framework, das marktübergreifende Transaktions- und Verhaltensdaten analysiert, um Betrugsmuster, Preismanipulation und unregelmäßige Aktivitätscluster zu identifizieren. Graphbasierte Beziehungsmodelle und Echtzeit-Scoring-Pipelines decken verborgene Netzwerkmuster zwischen Verkäufern, Produkten und Nutzerinteraktionen auf. Erklärbare KI für transparente Risikobewertung; Drift-Erkennung hält die Genauigkeit in der Produktion.

Stack

PythonGraph ModelsReal-time ScoringExplainable AIMLOps

Risikocluster heben sich in Echtzeit aus Millionen von Verkäufer-, Produkt- und Nutzerbeziehungen ab — jeder Alarm kommt mit einer klaren Begründung, nicht mit einem Black-Box-Score.

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