Özgür Işık Damar
HizmetlerHizmet

Production Agentic AI

Bir agent'ı demoda çalıştırmak kolay. Bütçeyi yakmadan ve doğru olmayan şeyler söylemeden bütün ay çalıştırmak — asıl iş o, ve benim yaptığım kısım da o.

Beni ne zaman ararsınız

  • Agent prototipi demoda iyi görünüyor ama production'da LLM faturası tırmanıyor ve hangi çağrının parasını hak ettiğini kimse söyleyemiyor.
  • Doğru aracı güvenilir biçimde seçen bir tool-calling sistemi lazım — beşte dört kez tutturan bir prompt değil.
  • Agent ara sıra düpedüz yanlış şeyler iddia ediyor ve sizin alanınızda "ara sıra" bile fazla.
  • Ekip haftalardır aynı güvenilirlik sorununun etrafında dönüyor ve bu dersin parasını zaten ödemiş birine ihtiyaç var.

Ne yapıyorum

  • Bütçe zarfları — her agent çalışmasına kodda zorlanan sert bir maliyet tavanı; prompt'a yazılıp dua edilen değil.
  • Retry ve fallback zincirleri — önce ucuz model, güven düşünce yükseltme, sonsuz döngü yerine tanımlı bir durma noktası.
  • Adaptif derinlik — basit istekler kısa yoldan gidiyor; pahalı muhakeme döngüsü onu hak eden sorgulara saklanıyor.
  • Model katmanlama — görev profiline göre model boyutları arasında yönlendirme; maliyet farkı tahminle değil, görev başına ölçülerek.
  • Doğrulama katmanları — iddialar kullanıcıya ulaşmadan önce kaynaklarla karşılaştırılıyor.

Sıfat değil, sayı

Nova'nın agentic tool-selection sistemi taşıdığı yük için ayda yaklaşık 4.000 dolardan başladı. Bütçe zarfları, model katmanlama ve adaptif derinlikten sonra aynı yük yaklaşık 40 dolara çalıştı. Bu bir makaledeki benchmark değil — düşüşünü kendi gözümle izlediğim bir production faturası.

Saha notları

Nereden başlarız

Discovery, bir-iki hafta, sabit ücret: mevcut agent'ınızı inceliyorum — çağrı izleri, prompt mimarisi, görev başına maliyet — karşılığında bir maliyet projeksiyonu ve somut bir plan alıyorsunuz. Dürüst bulgu "aslında agent'a ihtiyacınız yok" ise, o da dokümana giriyor.